回归分析在关联规则挖掘中的应用研究  

Regression Analysis and Application in Association Rules Mining

作　　者：邸书灵[1] 陈娜[2] 马新娜[2] 

机构地区：[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津300072 [2]石家庄铁道学院计算机科学与技术系,河北石家庄050043

出　　处：《微计算机信息》2008年第3期171-172,共2页Control & Automation

基　　金：天津市科技发展计划资助项目:基于Web挖掘和NLP技术的面向领域的智能信息检索系统(04310941R)

摘　　要：支持度和置信度是关联规则挖掘中的重要指标,其选取对关联规则的挖掘过程和挖掘结果都有很大影响。本文介绍了回归分析方法及其在关联规则挖掘中的应用,建立了规则条数与支持度、置信度的关系模型,并验证了该方法的正确性与有效性。Support and confidence are important objective scale in association rules mining.The chosen values have large influence on mining procedure and result.In this paper,regression analysis and its application in association rules mining are introduced.Model among number of rules,support,confidence is built up.The correctness and usefulness are proved.

关 键 词：关联规则 回归分析 支持度 置信度 模型 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]