GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较  

Application and Comparison of GM (1,1) and Metabolizing Model

作　　者：陈霞[1] 邱桃荣[1] 魏玲玲[1] 蔡洪[2] 

机构地区：[1]江西南昌大学计算机系,330031 [2]深圳高科技有限公司信息部开发系,深圳518114

出　　处：《微计算机信息》2008年第12期157-159,共3页Control & Automation

基　　金：江西省科技厅与教育厅科技计划项目(赣教技字[2006]31号)资助

摘　　要：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量。利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量,以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据。结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高。Grey system theory is a new way to study the uncertainty problem of less data and poor information. Grey Prediction Model of it is with the characters of less date,high precision and without prior information. In the paper,the methods of building a Grey Model GM (1,1) and a Metabolizing Model are illustrated in detailed,and use them for the prediction of yearly private cars in some area. By relative error method,it compared the predicted values of the two grey prediction models with the actual ones,and acco...

关 键 词：灰色系统理论 灰色预测 GM(1 1) 新陈代谢模型 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]