基于遗传编程的智能建模方法及应用  

An Intelligent Modeling Technique based on Genetic Programming and its Application

作　　者：蒋毅恒[1] 白焰[1] 朱耀春[1] 樊丽[2] 

机构地区：[1]北京华北电力大学自动化系,102206 [2]中兴电力实业发展有限公司,100054

出　　处：《微计算机信息》2008年第12期150-152,共3页Control & Automation

摘　　要：遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。Genetic programming is a kind of searching technique,which is intelligent,and it works by emulating natural evolution. The intelligent modeling technique which is based on genetic programming can recognize the relationship between the inputs and the outputs of a complex system,and it has two advatages compared by other modeling techniques,one is the frame and the parameters of the system can be found at the same time and the other is the searching results are explicit. A novel multiobjective genetic pro-gra...

关 键 词：多目标遗传编程 传递函数矩阵 建模 火电厂机炉协调控制系统 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]