某型航空发动机自整角机非线性校正技术  

Non-Linearity Correction of Aeroengine Selsyn

作　　者：冯雷星[1] 谢寿生[1] 杨钰[2] 何秀然[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,西安710038 [2]空军第一航空学院计量技术教研室,河南信阳464000

出　　处：《电子器件》2007年第6期2163-2165,共3页Chinese Journal of Electron Devices

基　　金：陕西省基础研究计划资助项目(2005E1115);空军科研基金资助项目(2003KJ01705)

摘　　要：为克服非线性误差,提高航空发动机上传感器系统的测量精度,采用基于函数链神经网络的非线性校正技术,弥补了传统方法计算量大、精度不高的不足,减小了非线性误差.仿真结果表明此方法速度快,计算精度高,绝对误差不超过0.07o,完全满足测量要求,已在发动机地面试验系统中得到应用,该方法可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中.In order to correct the non-linearity error and improve the measuring precision of aeroengine sensors system, non-linearity correction based on Functional-link neural network makes up for the traditional methods’ disadvantages, such as much calculation and low precision, it reduced the non-linearity error, Simulation results indicated that this method has merits of high precision and speediness, absolute error does not surpass 0.07 degree, completely meets the measurement request, it is already adopted in A...

关 键 词：航空发动机 非线性校正 函数链神经网络 自整角机 

分 类 号：V23[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]