电力暂态信号小波分析的后处理方法研究  

A Study on Post-Analysis Methods of Wavelet-Transformed Power System Transient Signals

作　　者：何正友[1] 蔡玉梅[1] 王志兵[1] 钱清泉[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川省成都市610031

出　　处：《电网技术》2005年第21期50-55,共6页Power System Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50407009;59977019);四川省应用基础研究项目(02GY029-039)~~

摘　　要：由于电力系统暂态信号经小波变换后信息繁多,需要研究对小波分解的大量信息进行恰当后处理和自动特征提取的方法。文章从定量分析的角度介绍了小波分析后处理的概念,探讨了几种电力系统暂态信号小波变换后的特征提取方法,即后处理方法,包括模极大值与奇异性分析、能量分布分析、小波系数聚类分析、小波系数统计分析、小波熵分析,以及将其用于电力系统故障检测和分类的物理意义。对一种新型后处理方法小波奇异谱熵在频变系统中的应用进行了仿真分析,结果表明该后处理方法可应用于电力系统设备和线路的故障检测。There are abundant information after power system signals are processed by wavelet transform, so it is necessary to research appropriate method to perform post-analysis of a great deal of information from wavelet transform and extract their features. From the point view of quantitative analysis, the authors present the concept of the post-analysis of wavelet transform, describe several feature extraction methods for power system transient signals after wavelet transform, i.e., the post-processing method inc...

关 键 词：电力系统 暂态信号 小波分析 后处理 小波奇异熵 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化]