分布式非一致性数据的聚集查询  

Aggregation queries in distributed inconsistent databases

作　　者：谢东[1] 杨路明[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2007年第S1期209-212,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：湖南省教育厅科研基金资助项目(05C671);中南大学创新基金资助项目(ZB018)

摘　　要：结合原有的概率数据库技术,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法,给出了非一致性数据的元组概率计算方法和基本的查询重写技术,对于有聚集的查询考虑了合适的元组概率、区间值和期望值.考虑了从非一致性数据的粒度的角度去理解方法的适应性,方法不要求程序的预处理,重写能被商业数据库系统有效地优化和执行.使用TPC-H决策支持基准的数据和查询比较系统的重写策略,实验表明方法是有效的.Database integrity constraints have been used to maintain data consistency,however,they may not be satisfied.For example,when it is the result of integrating several distributed data sources.Most of the inconsistent information is still useful.The work combines original probabilistic databases and proposes a new probabilistic approach based on clustering in inconsistent databases.An approach for computing tuple probabilities and a basic technique for queries rewriting are proposed,they consider the appropri...

关 键 词：分布式数据库 非一致性数据库 查询重写 聚类概率 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]