检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]集美大学工商管理学院,福建,厦门,361021 集美大学工商管理学院,福建,厦门,361021 浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004
出 处:《中国管理科学》2007年第z1期475-481,共7页Chinese Journal of Management Science
摘 要:在多Agent系统(MAS:Multi-Agent Systems)研究领域中,Agent协商一直是研究的核心问题之一.在MAS协商建模研究的过程中,为了能够得到实用性强且易于实现的协商模型,需要将人工智能(AI:Artificial Intel-ligence)技术与其他学科领域的方法和技术相结合,如利用对策论、社会科学及哲学等.本文总结了以往在该领域的研究方法和成果,并指出目前的主流研究方向,同时对典型的协商模型给出相应的一些改进途径.
关 键 词:分布式人工智能(DAI) 多Agent系统(MAS) 协商
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