基于遗传-BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断  

Vibration Fault Diagnosis of Turbo-Generator Set Based on Genetic BP Networks

作　　者：张恩平[1] 张慧芬[1] 薛碧翠[1] 

机构地区：[1]济南大学控制科学与工程学院,山东济南,250002 济南大学控制科学与工程学院,山东济南,250002 济南大学控制科学与工程学院,山东济南,250002

出　　处：《石油化工高等学校学报》2007年第z1期31-35,共5页Journal of Petrochemical Universities

基　　金：山东省自然科学基金项目(Y2004F15).

摘　　要：为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,探讨了一种基于遗传-神经网络的故障诊断的方法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明,遗传-BP神经网络的收敛和诊断能力优于BP神经网络,可有效运用到汽轮发电机组振动故障诊断中,具有一定的应用价值.

关 键 词：遗传算法 神经网络 故障诊断 振动 汽轮发电机组 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TM311[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]