应用独立分量分析的多用户检测方法  

Multi-user Detection Method Using Independent Component Analysis

作　　者：王再富[1] 邢国际[2] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学科技处,浙江杭州310018 [2]杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2007年第2期25-28,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：电科院预研基金资助项目(41101040102)

摘　　要：直接序列码分多址信号中各用户扩频码是互相统计独立的,各用户信息数据序列也是互相统计独立的,传统的多用户检测方法仅利用了扩频码的统计独立性,文献7的方法仅利用了信息数据序列的统计独立性.该文根据独立分量分析原理和多用户检测原理,充分利用这两个独立性,提出了应用独立分量分析的数据用户ICA盲多用户检测法.仿真结果表明,文章所提出方法在误比特率为10-3时,信噪比比文献7方法的信噪比改善约2dB,比传统盲多用户检测法信噪比改善4～5dB.Both user spread spectrum(SS) code and user data sequence are statistical independence in DS-CDMA system.Traditional multi-user detection(MUD) methods only make use of the independence of SS code,and the method in the reference 7 only makes use of the independence of user data sequence.This paper proposes a new blind MUD method——data user independent component analysis(DU-ICA),which is based on the theory of ICA and MUD,and fully makes use of both of the two independences.The simulation results show that the detection performance of the new method is better than that of the method in the reference 7 for 2dB,and than that of the traditional MUD methods for 4~5dB,at error bit rate 10-3.

关 键 词：直接序列码分多址 独立分量分析 盲多用户检测 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]