基于并行数据仓库的数据分布调整策略  

A dynamic data declustering method in parallel data warehouse

作　　者：戴文海[1] 陈红[1] 

机构地区：[1]中国人民大学信息学院,北京100872

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2005年第z1期239-242,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目(2002AA4Z3420);国家自然科学基金资助项目(6027317);教育部科学技术研究重点资助项目(02036)

摘　　要：并行数据仓库系统的性能与数据在多处理机之间的分布密切相关.本文根据并行数据仓库系统的体系框架,提出了全新的并行数据仓库数据三层模式结构,并在此模式基础上,根据用户查询的变化设计了动态多维数据分布和调整策略,通过改变数据分布模式和数据物理存放的方式来保证系统数据分布均匀和工作负载均衡.实验结果证明,此算法能有效地缩短OLAP平均查询响应时间,提升系统的整体性能.The performance of parallel data warehouse systems is closely related to the declustering methods of databases.In this paper,a new schema of data warehouse is formed,which has a three-hierarchy structure(Cube,Sub-Cube,Chunk).And in this schema,a new multidimensional declustering method is proposed,which support the dynamic adjusting of the data warehouse distribution among multiple processing nodes during running time.Experimental results show that it can efficiently support parallel data warehouse.

关 键 词：并行数据仓库 数据分布 动态调整 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]