检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐绍档[1] 唐世军[1] 姜丽飞[1] 李传光[1]
机构地区:[1]北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081 北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081 北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081 北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
出 处:《测试技术学报》2004年第z1期81-84,共4页Journal of Test and Measurement Technology
摘 要:为了解决最小均方(LMS)算法的稳定性及收敛速度(自适应速度)和稳态误差(自适应滤波器的精度)之间的矛盾,本文提出了一种自适应变步长的LMS算法,它的权系数的调整取决于误差曲面在新权值点上的梯度.分析了新算法的收敛特性以及参数选择对算法性能的影响.该算法具有较快的收敛速度、鲁棒稳定性且运算小易于实现的特点.计算机仿真的结果证实了该算法的收敛性能优于标准的LMS算法并且具有较好的实用性.
分 类 号:TB9-55[一般工业技术—计量学]
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