非平衡单向分类随机效应模型的异常值检验  

Outlier deetection in random effects model of unbalanced one-way classifications

作　　者：尹天水[1] 张元华[2] 何平[1] 杨雪梅[3] 石磊[1] 

机构地区：[1]云南大学统计系,云南昆明650091 [2]玉溪农业职业技术学校,云南玉溪653106 [3]云南红塔进出口有限公司,云南玉溪653100

出　　处：《云南大学学报（自然科学版）》2006年第S1期71-75,共5页Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10261009)

摘　　要：研究了非平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题.分别在随机效应及误差变量上的均值滑动模型下,给出了得分检验统计量的具体形式及近似分布.通过随机模拟,证实了方法的有效性.The detection of multiple outliers in random effects models of the unbalanced one-way classifications is studied in this paper.Under the outlier mean-shift models in random error and random effects respectively,the closed form and approximated distributions of score test are obtained.By simulation studying,the effectness of proposed methods is illustrated.

关 键 词：单向分类 随机效应模型 异常值 检验 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]