聚类有效性研究  

Research on Clustering Validity

作　　者：任鸿[1] 郑岩[1] 曲昭伟[1] 邓芳[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学,电子工程学院,北京,100876 北京邮电大学,智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876 北京邮电大学,电子商务中心,北京,100876 北京邮电大学,智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876

出　　处：《北京邮电大学学报》2006年第z2期4-7,共4页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：教育部重点实验室项目(F0607-01);国家自然科学基金项目(60402011)

摘　　要：在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上,提出了一种改进的聚类有效性函数,通过引入模拟退火机制,以获得最佳聚类结果.与其他经典的聚类有效性函数相比,改进后的聚类有效性函数一方面避免了单调性,另一方面又与数据集合本身的特征相关.仿真实验表明了其有效性.

关 键 词：聚类有效性函数 模糊C均值 模拟退火 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]