移动个性化信息服务中的用户兴趣模型  

Mining Model for User Profile in Personalized Mobile Service

作　　者：周延泉[1] 张传福[1] 张瑞华[1] 李蕾[1] 何华灿[1] 

机构地区：[1]北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876 北京邮电大学,智能科学研究中心,北京,100876

出　　处：《北京邮电大学学报》2006年第z2期144-147,共4页Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications

基　　金：国家自然科学基金项目(60575034;60496327)

摘　　要：以移动终端离线浏览系统为基础,研究了利用数据挖掘的理论和方法得到准确描述用户兴趣的用户模型.该方法首先对收集到的移动用户浏览新闻的行为进行分析,并且对这些新闻的内容进行聚类分析,通过挖掘算法得到用户的兴趣模型.实验证明,该模型能较好地描述用户的兴趣,提高个性化信息服务的效率.

关 键 词：移动信息服务 个性化 用户模型 挖掘算法 

分 类 号：TN391.22[电子电信—物理电子学]