基于遗传算法的双向关联规则挖掘  

The Method of Mining Bidirectional Association Rules Based on Genetic Algorithm

作　　者：曾令明[1] 金虎[2] 

机构地区：[1]成都信息工程学院网络工程系,四川成都610225 [2]四川大学计算机学院,四川成都610061

出　　处：《微电子学与计算机》2006年第z1期35-37,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：成都信息工程学院科研基金项目(CRF200610)

摘　　要：关联规则挖掘是数据挖掘和知识发现中一门重要技术,但基于支持度-置信度框架的关联规则挖掘存在一些问题。文章引入了双向关联规则的概念,实现了基于遗传算法的双向关联规则挖掘算法。实验证明,它能弥补传统关联规则挖掘算法的不足。Association rules mining is an important technique in data mining and KDD, but some problems exist in the association rules mining based on support and confidence. The paper introduces the bidirectional association rules, and implements the method of mining bidirectional association rules based on genetic algorithm. It proves by experiment that the new method can mend the tranditional association rules algorithm.

关 键 词：数据挖掘 双向关联规则 遗传算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]