基于遗传算法的SOC测试功耗与时间协同优化  被引量:4

Testing power and time for a SOC co-optimization based on genetic algorithm

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作  者:汪滢[1] 王宏[1] 李辛毅[2] 

机构地区:[1]中科院沈阳自动化研究所 [2]沈阳化工学院信息工程学院,沈阳110142

出  处:《仪器仪表学报》2006年第z3期2327-2328,2334,共3页Chinese Journal of Scientific Instrument

摘  要:提出了一种基于遗传算法的SOC功耗与时间协同优化方案。解决了SOC测试中最大瞬时功耗与最小测试时间的矛盾。建立相应的目标函数、约束函数及评估函数,在瞬时功耗不超过规定值的前提下,寻求最短测试时间。方案获得良好的优化效果,实现了SOC测试的可靠与经济。A scheme of testing power consumption and time for a SOC co-optimization based on genetic algorithm is presented. It solves the minimized testing time issue under constrains of maximized instantaneous power consumption. The minimized testing time is found by searching evaluation function. Schemes have better optimization results and implement minimized testing cost and credibility testing for a SOC.

关 键 词:遗传算法 协同优化 SOC测试 

分 类 号:TH7-55[机械工程—仪器科学与技术]

 

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