统计数据库中保持隐私的数据扰动方法的研究  

Basic Research on Data Perturbation Methods for Privacy in Statistical Database

作　　者：黄伟伟[1] 柏文阳[1] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 南京大学计算机科学与技术系,南京,210093

出　　处：《计算机研究与发展》2006年第z3期289-294,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2002AA141091)

摘　　要：随着统计数据库的广泛应用和不断发展,统计数据库中隐私问题显得越来越重要.针对这方面问题,目前已经出现了许多不同的统计数据库的安全控制方法.数据扰动方法是其中一种相对较好的安全控制方法.它主要是通过添加一种噪音矢量对原数据进行修改,从而达到秘密数据保护的目的.主要综述了近年来出现的各种数据扰动方法,对它们各自的特点作了一定的比较分析.并对EGADP方法的思想从数学理论方面进行了推导验证,这点有助于开拓对数据扰动新方法研究的思路.最后就数据扰动方法的相关问题作了总结和展望.

关 键 词：统计数据库 隐私问题 数据扰动 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]