运用贝叶斯网络方法构建操作风险预警系统——以零售银行业务为例  

Building up the Pre-Warning System of Operational Risk in Retail Banking by Means of Bayesian Networks.A Case Study for Retail Banking

作　　者：陆静[1] 

机构地区：[1]重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400044

出　　处：《中国管理科学》2006年第z1期378-383,共6页Chinese Journal of Management Science

基　　金：重庆市哲学社会科学青年项目资助(2005一JJO4)

摘　　要：鉴于商业银行的操作风险管理具有样本量小、结构复杂等特点,较难运用传统方法构建风险预警系统,本文采用贝叶斯网络方法,通过构建由关键风险指标和关键风险诱因组成的零售银行业务操作风险拓扑结构,分析了各类风险指标对操作风险的作用形式,在对各级指标节点赋值的基础上,运用贝叶斯网络,通过正向和逆向推理,测算了各风险诱因对操作风险的影响程度,从而建立起零售银行业务操作风险的预警系统,以便在出现可能导致巨额损失时,商业银行能够及时采取措施化解操作风险.

关 键 词：贝叶斯网络 操作风险 商业银行 零售银行 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F832