小波变换的SAR原始数据网格编码量化压缩算法  

Compression of SAR Raw Data Using Trellis Coded Quantization Based on Wavelet Transform

作　　者：李霆[1] 王东进[2] 刘发林[2] 

机构地区：[1]华东电子工程研究所,合肥230031 [2]中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥230027

出　　处：《现代雷达》2008年第5期53-56,共4页Modern Radar

摘　　要：介绍了小波变换和网格编码量化的优点,针对SAR原始数据的基本特点,提出了基于小波变换的8状态网格编码量化压缩算法。对小波变换后的数据进行网格编码量化,利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,获得了更好的量化效果。利用实际数据进行的实验结果表明,文中提出的算法在量化性能上优于已有的各种压缩算法。The advantages of wavelet transform and Trellis-Coded Quantization(TCQ)are introduced.Combining the vir- tues of wavelet transform and TCQ,a new compression algorithm for SAR raw data which performs 8 states TCQ in wavelet domain is proposed first in this paper.This method utilizes convolutional encoding and signal space expanding to increase Euclidian dis- tance between signals,and the effect of quantization is further improved.Compression performance of the algorithm on real raw da- ta analysis is present...

关 键 词：合成孔径雷达 网格编码量化 小波变换 原始数据压缩 

分 类 号：TN957.5[电子电信—信号与信息处理]