自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性  

Asymptotics of maximum quasi-likelihood estimates in generalized linear models with adaptive designs

作　　者：尹长明[1] 韦程东[2] 刘小红[1] 

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004 [2]广西师范学院数学系,广西南宁530001

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2008年第2期207-212,共6页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：广西大学博士科研启动基金(DD051005);广西科学基金(0575051);国家自然科学基金(10471136)

摘　　要：在对Fisher信息矩阵的最小特征根最一般的假定,响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了自适应设计广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性与渐近正态性,同时给出了强收敛速度.In a generalized linear model with adaptive designs,under the most general assumption on the minimum eigenvalue of Fisher information matrix,the moment condition on responses as weak as possible and other mild regular conditions,it is proved that the maximum quasi-likelihood estimates for the regression parameter vector are strongly consistent and asymptotically normal.

关 键 词：广义线性模型 自适应设计 拟似然估计 渐近性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]