低速率WI语音编码器中LP残差信号的SVD分解及量化  

The Decomposition and Quantization for LP Residual Signal in Low Bit Rates WI Speech Coding Based on Singular Value Decomposition

作　　者：王贵平[1] 鲍长春[1] 

机构地区：[1]北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022 北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022

出　　处：《信号处理》2005年第z1期156-159,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：本文得到了国家自然科学基金(60372063)和北京市自然科学基金(4042009)的资助.

摘　　要：波形内插语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文在波形内插语音编码算法基础上,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的LP残差信号的分解与量化方法,减少了算法的延时,提高了分解精度.在分解模型中,将CW分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;在量化过程中,引入周期因子和能量熵来衡量CW周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbpsSVD-WI编码器的重建语音质量略好于2.4kbpsMELP编码器.

关 键 词：语音编码 波形内插 特征波形 奇异值分解 周期因子 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]