基于SVD的低复杂度语音特征波形分解方法  

The Decomposition of Speech Characteristic Waveforms with Low Complexity Based on SVD

作　　者：张鹏[1] 鲍长春[1] 

机构地区：[1]北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022 北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022

出　　处：《信号处理》2005年第z1期160-163,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：本文得到了国家自然科学基金(60372063)和北京市自然科学基金(4042009)的资助.

摘　　要：WI编码器中特征波形(CW-Characteristic Waveform)的分解与量化一直是该编码器研究的热点问题.传统的WI编码器将残差信号表示为渐变的特征波形,然后通过线性相位非因果FIR低通滤波器把CW分解为慢渐变波形和快渐变波形,分别表示语音的准周期成分和类噪声成分.这种分解方法不仅不能完全去除SEW与REW之间的相关性,而且还增加了额外一帧的延时,本文通过对现有的基于奇异值分解(SVD-Singular Value Decomposition)的特征波形分解方法的研究,深入剖析了CW奇异值分解后U、∑和V的物理意义,并提出一种有效降低SVD复杂度的算法.

关 键 词：语音处理 波形内插 特征波形 奇异值分解 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]