基于改进Kohonen网络训练算法的说话人识别系统  

Text-Independent Speaker Recognition Based on Improved Kohonen Training Algorithm

作　　者：张庆芳[1] 赵鹤鸣[1] 苏秦[1] 

机构地区：[1]苏州大学电子信息学院,215021 苏州大学电子信息学院,215021 苏州大学电子信息学院,215021

出　　处：《信号处理》2005年第z1期200-203,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：本文受国家自然科学基金资助(项目编号60172016)

摘　　要：与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.本文将自组织特征映射(SOFM)网络用于矢量量化中码书的形成,改进了训练算法,并基于改进算法进行了与文本无关的说话人识别.经实验结果证明,本文的方法改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率.

关 键 词：说话人识别 与文本无关 自组织特征映射(SOFM) 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]