基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别  

Facial Expression Recognition Based on Multiclassifier Fusion with Fuzzy Integral

作　　者：程剑[1] 应自炉[1,2] 张有为[1,2] 

机构地区：[1]五邑大学信息学院,广东江门529020 [2]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083

出　　处：《信号处理》2005年第z1期358-361,共4页Journal of Signal Processing

基　　金：本项研究得到广东省自然科学基金(No.032356)支持

摘　　要：本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后利用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行了实验,取得了比较高的识别精确度.

关 键 词：模糊积分 多分类器融合 表情识别 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]