复杂背景下的篮球识别  

Basketball Recognition in Complex Backgrounds

作　　者：毋立芳[1] 尹璐[1] 刘勋[1] 陈世举[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022

出　　处：《北京工业大学学报》2005年第S1期24-30,共7页Journal of Beijing University of Technology

基　　金：北京工业大学博士启动基金资助项目(KZ0203200393)北京工业大学青年基金资助项目(Z02030201)

摘　　要：针对篮球比赛视频分析应用,提出了一种多层次的篮球对象识别方法．利用篮球颜色一致性较好的特 点,通过彩色训练提取篮球颜色的统计范围,根据该统计范围得到图像中可能的篮球区域;根据篮球轮廓为圆的 特点,采取方向滤波器和Hough变换相结合的方法提取可能轮廓区域中的圆形轮廓,得到候选篮球;最后,利用 篮球典型的纹理特征,采用模板匹配的方法对候选篮球进行确认．实验结果证明了该算法的有效性,且多层次 算法可推广应用于其他球类对象识别．Semantic object recognition is one of key issues in intelligent image understanding and so on. In this paper, we design algorithms to recognize basketballs in complex backgrounds. First, color feature is extracted to determine the possible regions of basketball. Then steerable filters are combined with modified hough transform to extract the circle contour, by which candidate basketballs are extracted. Finally, the candidate basketballs are confirmed using template matching by the texture image of basketbal...

关 键 词：对象识别 篮球 彩色分割 方向滤波器 HOUGH变换 模板匹配 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]