基于概率模型的名人网页相关度评价  

Probabilistic model-based relevance evaluation of famous people's web pages

作　　者：刘晓莉[1] 彭波[1] 

机构地区：[1]北京大学网络实验室,北京100871

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2005年第S1期1887-1891,共5页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(60435020);教育部博士点基金项目(20030001076)

摘　　要：天网知名度系统是根据用户预定信息提供个性化检索的信息服务系统。该文提出了一种基于概率模型的名人网页相关度评价模型。改进O kap i BM 25公式,引入HTM L标记权重系数针对不同领域名人特点引入名人属性权重系数。分别采用伪反馈和用户反馈两种方法进行相关反馈,实现对评价模型中权重参数的自动优化。实验表明,该模型有效地提高了系统相关度评价质量,并且发现用户反馈的效果受实体属性信息词数影响,属性信息越丰富反馈后性能提高的概率越大。Tianwang Fame system provides individualized information retrieval service according to the required information which users submitted. To improve the relevance ranking of famous people s web pages, a probabilistic model-based relevance evaluation model is proposed. Okapi BM25 is modified and an HTML weight is introduced into it. The author brings in an area-differed attribute weight, taking the differences among famous people s areas into consideration. In order to provide an automatic justification mechan...

关 键 词：信息检索 相关度评价 概率模型 相关反馈 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]