一种基于自适应小波不变矩的色情图像过滤方法  

Method for pornographic image filtering based on adaptive wavelet invariant moments

作　　者：徐欣欣[1] 袁华[1] 

机构地区：[1]华南理工大学广东省计算机网络重点实验室,广州510640

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2005年第S1期1878-1881,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家"九七三"基础研究基金项目(2003CB314805);广东省计算机网络重点实验室开放基金项目(CN200404)

摘　　要：随着互联网络和多媒体技术的发展,色情图像在网络上的传播越来越泛滥,该文旨在研究如何有效过滤这些色情图像。该文提出一种基于自适应小波不变矩的皮肤纹理检测方法,首先利用统计颜色空间模型分割出疑似皮肤区域,再利用自适应小波不变矩来描述皮肤的纹理特征,该特征具有平移和缩放不变性。最后将该方法用于色情图像的过滤,通过对752幅色情图像和5 000幅正常图像的过滤实验,结果表明该方法具有较好的准确率和检出率。With the development of Internet and multimedia technology, the spread of pornographic images becomes more and more serious, this paper is aimed at researching how to filter these pornographic images effectively. This paper presents a skin-texture detection method based on adaptive wavelet invariant moments AWIM. This method segments the image and gets the suspicious skin-area firstly, and then describes the skin-texture s characters of the suspicious skin-area using AWIM, which is the invariant of translat...

关 键 词：图像过滤 皮肤纹理检测 自适应小波不变矩 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]