检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]合肥工业大学仪器仪表学院,安徽合肥230009
出 处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》2004年第10期1163-1166,共4页Journal of Hefei University of Technology:Natural Science
基 金:国防军工计量"十五"重点资助项目(60104208)
摘 要:文章介绍独立分量分析的基本理论和算法,提出在大轴圆度误差的三点法测量中应用独立分量分析进行误差分离,可降低对测量系统结构精度、测头布置及测头间夹角精度的要求。采用基于负熵的独立性判决准则的FastICA算法,对三点法测量模型进行仿真,结果表明,基于独立分量分析的圆度误差分离技术比传统的频域法和时域法均简单、实用及高效。In this paper, the fundamental theory and algorithm of independent component analysis (ICA) are introduced,and it is proposed to utilize the ICA method for the error separation in the 3-point method for measuring the roundness error of large shafts,in which the requirement for the measurement system in the structure precision and the precision of sensor positions is reduced. The simulation result shows that the roundness error separation technique based on ICA is better than the frequency-domain method and the time-domain method in simplicity, practicality and efficiency.
分 类 号:TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.145