基于RBF网络和ADPCM的增益非线性量化  

Gain Nonlinear Quantization Based on RBF Network and ADPCM

作　　者：张雪英 赵姝彦 张刚 

出　　处：《电子测量与仪器学报》2004年第z1期592-596,共5页Journal of Electronic Measurement and Instrumentation

基　　金：教育部留学回国人员科研启动基金(教外留司2004[176号]文件)、山西省自然科学基金(No.20011003)、山西省留学回国人员科研基金(No.200224)、太原理工大学"211"基金资助.

摘　　要：本文在G.728语音编码算法的码书归一化和增益精确表示的基础上,使用ADPCM对增益进行量化,提出对自适应量化阶距采用RBF网络进行非线性预测,将之运用到G.728算法的增益量化中.仿真结果表明:采用RBF网络的非线性自适应量化阶距方案比标准的G.728编码算法的平均分段信噪比提高1.63dB,这对于降低G.728算法的码率具有重要意义.

关 键 词：语音编码 非线性预测 RBF网络 

分 类 号：TM93-55[电气工程—电力电子与电力传动]