聚类有效性分析  

作　　者：李双虎[1] 赵会民[1] 

机构地区：[1]河北省应用数学研究所,河北,石家庄,050081 石家庄计算机职业学院

出　　处：《冶金自动化》2004年第z1期336-339,共4页Metallurgical Industry Automation

摘　　要：聚类分析是无监督分类过程,其目的在于把目标对象划分为一系列有意义的组(或称类),使得每个组中的目标尽量"相似"或"接近",而不同组的目标尽可能"相异"或"远离".从而有助于发现目标的分布模式和目标间的相互关系.评估聚类质量的问题,称为聚类有效性分析.本文将介绍一些典型的有效性指标和最新的研究成果,并探讨当前的研究热点及发展趋势.

关 键 词：聚类分析 算法 有效性 指标 

分 类 号：TF3[冶金工程—冶金机械及自动化]