小波分析在地壳形变资料处理中的应用  被引量:35

APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS TO CRUSTAL DEFORMATION DATA PROCESSING

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作  者:张燕[1] 吴云[2] 刘永启[3] 施顺英[2] 

机构地区:[1]中国地震局地球物理研究所,中国北京100081 [2]中国地震局地壳应力研究所武汉创新基地 [3]武汉大学,中国武汉430079

出  处:《地震学报》2004年第S1期103-109,175,共8页Acta Seismologica Sinica

基  金:地震科学联合基金 (6 0 4 0 2 1);国家自然科学基金项目 (40 0 74 0 2 4 )资助

摘  要:小波变换的时频分析和奇异性检测特性 ,使得其在非稳态信号处理中有不可抵挡的优势 ,本文用已知的合成信号对这两个特性进行了分析和说明 .对几次地震前的形变时间序列资料 (定点潮汐形变观测、GPS观测 )作了小波变换 .结果发现 :地震前约 4个月左右 ,震中周围的几个定点形变台站都接收到周期为几天到十几天的异常信号 ;而地震前震中周围的几个GPS观测站均同时接收到周期为 3个月到半年左右的异常信号 ,不同的地震异常出现的时间不一样 .这些同时出现在多个台站或观测站的同频段的异常信号是可能的地震前兆 .The time-frequency analysis and anomaly detection of wavelet transformation make the method irresistibly advantageous in non-stable signal processing. In the paper, the two characteristics are analyzed and demonstrated with synthetic signal. By applying wavelet transformation to deformation data processing, we find that about 4 months before strong earthquakes, several deformation stations near the epicenter received at the same time the abnormal signal with the same frequency and the period from several da...

关 键 词:时频分析 奇异性检测 形变时间序列 地震前兆 

分 类 号:P542[天文地球—构造地质学]

 

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