基于免疫算法的E面波导分支耦合器优化技术  

Optimization of E-plane Branch-Waveguide Couplers Using Immune Algorithm

作　　者：许殿[1] 史小卫[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071

出　　处：《电子学报》2003年第z1期2139-2141,共3页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金 (No .1 1 0 0 1 0 30 1 )

摘　　要：免疫算法结合“熵”的概念 ,采用基于浓度的选择机制 ,既鼓励适应值高的个体 ,又抑制浓度高的个体 ,从而保证了算法的收敛性及解群体的多样性 .使用免疫算法结合有限元数值计算方法优化E面波导分支耦合器 ,通过和现有的优化设计算法作比较 。Immune algorithm combines entropy and adopting selection rule of thickness.It increases the individual's number of high fitness and decrease that of high thickness,therefore,makes algorithm convergent with multiplicities.Using immune algorithm and finite element method,an E-plane branch-waveguide coupler is optimized.After comparing with existing optimization methods,the result indicates that microwave circuit optimization based on immune algorithm has the advantages of high efficiency and accuracy.

关 键 词：免疫算法 有限元法 分支波导 耦合器 

分 类 号：TN624[电子电信—电路与系统]