小波方法在CCD图像处理中的应用  

An Application of Wavelet Transform Method to CCD Image Processing

作　　者：訾丽萍[1] 乔荣川[1] 刘建荣[1] 

机构地区：[1]中国科学院国家授时中心

出　　处：《时间频率学报》2003年第1期69-74,共6页Journal of Time and Frequency

基　　金：国家自然科学基金委资助项目(批准号 :10 2 730 15 )

摘　　要：针对天王星卫星位置观测图像中存在的一些问题 ,提出了一种新的图像处理方法 ,即二维墨西哥帽小波变换方法。图像处理结果表明 ,这种方法能够有效地去除背景梯度和噪声 ,将接近主星的卫星从主星的光晕中分离出来。A new method of CCD image processing,two dimensions Mexican Hat wavelet transform,is put forward for the purpose of improving the quality of the CCD images of uranian satellites.The results show that the background gradient and noises of Miranda are removed successfully and the satellite nearer to the primary can be separated from the halo of the primary.

关 键 词：天王星卫星 小波变换 CCD图像 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]