基于多分类器组合的一种手写体数字识别方法  

Handwritting Digits Recognition Based on Multi-classifiers Combination

作　　者：李晓梅 马树元 吴平东 陈之龙 柳回春 

出　　处：《计算机工程》2003年第z1期208-210,共3页Computer Engineering

摘　　要：提出了一种手写体数字识别系统.该系统由三级分类器组成:第一级提取交叉点、闭和圆等结构特征,并用模板匹配的方法进行分类;第二级由两个并行的神经网络分类器组成,每个分类器分别使用不同的统计特征;第三级是综合分类器,它将第二级的输出作为输入,根据投票规则得到最后的输出结果.多分类器组合可以集合分类器的优点,提高整个识别系统的识别精度和可靠性.

关 键 词：多分类器组合 模板匹配 RBF BAGGING 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]