基于PCA的故障传感器重构的理论研究  

A Study on Faulty Sensor Reconstruction Based on PCA

作　　者：徐进学[1] 李元[2,3] 谢植[4] 

机构地区：[1]沈阳工业大学自动控制与系统工程研究所 [2]沈阳化工学院信息科学与工程学院 [3]东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 [4]东北大学信息科学与工程学院

出　　处：《仪器仪表学报》2003年第z1期187-188,共2页Chinese Journal of Scientific Instrument

摘　　要：本文基于 PCA(Principal componentanalysis)理论对故障传感器进行重构。首先将数据分别投影于主元子空间和残差子空间 ,然后定义故障的方向向量 ;因为过程变量间具有的强相关性 。This paper presents faulty sensor reconstruction based on PCA. Firstly, data is projected onto principal component sub space and residual sub space respectively, then fault direction vector is defined. Due to the strong related data, fault variable can be reconstructed along its own fault direction.

关 键 词：PCA(主元分析) 故障重构 主元子空间 (PCS) 残差子空间(RS) 

分 类 号：TP27[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]