基于正交特征的手写体汉字识别方法  

Handwritten Chinese Character Recognition Based on Orthogonal Feature

作　　者：高彦宇[1] 杨扬[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《仪器仪表学报》2003年第z2期446-447,共2页Chinese Journal of Scientific Instrument

摘　　要：手写体汉字识别一直是模式识别研究领域中的难点。本文将矩变换与弹性网格方法结合起来,用正交Zernike矩提取全局特征,用弹性网格提取局部特征,然后用K-L变换对局部特征向量正交化。这样得到的特征向量不仅具有汉字的全局和局部特征,而且是最有分辨能力的特征向量。实验证明该方法是行之有效的。In this paper,a feature extraction method based on orthogonal Zernike moments and elastic mesh tech- nique is proposed to extract global and local features. Then,K--L transformation is used to compress the local fea- ture. The fusion feature not only presents character's global and local features,but also is the most discriminative feature. This method has been proved to be effective.

关 键 词：手写体汉字识别 ZERNIKE矩 弹性网络 K-L变换 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]