检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽合肥230026
出 处:《小型微型计算机系统》2003年第1期114-117,共4页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:国家自然科学基金项目 (699710 2 2 )资助;安徽省自然科学基金项目 (0 0 0 4310 6)资助
摘 要:生物的免疫信息处理机制已开始成为智能计算研究的一个热点 .本文从生物免疫应答机制出发 ,提出一种新的免疫遗传算法 .该算法将问题求解过程与免疫应答机制中 T细胞的产生、成长及成熟过程相对应 ,利用 T细胞发育过程中强大的多样性维持机制来设计算法的选择机制 ,提高算法的求解性能 .本文同时用该算法解决频率分配问题 。Information disposal mechanism based on biological immune has becoming a hotspot in the intelligent computation research.This paper is based on the biological immune response mechanism, and advances a new immune genetic algorithm.The algorithms make the solution process correspond to the process of producing, growing and maturating of the T cells, the make use of the powerful maintaining variety mechanism in the developing process of Tcells to design the selection mechanism of the algorithm in order to improve the capability of the algorithm.We also use this algorithm to resolve the frequency assignment and get an effective result.
关 键 词:频率分配 免疫遗传算法 免疫应答 T细胞 阳性选择 阴性选择
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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