数据挖掘技术中的线性方法  

A Linear Programming Approach to Data Mining

作　　者：李建平 徐伟宣 石勇 

出　　处：《中国管理科学》2002年第z1期82-84,共3页Chinese Journal of Management Science

基　　金：国家杰出青年基金资助(70028101)

摘　　要：数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识.主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡风险管理中获得了很好地应用.本文主要介绍了数据挖掘中线性方法的思想、模型、进展、应用以及存在的问题和挑战.

关 键 词：数据挖掘 线性系统 分类 多目标线性规划 

分 类 号：C931[经济管理—管理学]