基于特征值分解计算平均要求时失效概率  

Average probability of failure on demand_(avg) calculated using eigenvalue decomposion

作　　者：徐明[1] 阳宪惠[1] 

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2008年第S2期1805-1809,共5页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60674064);国家科技支撑计划课题(2006BAK01B02)

摘　　要：安全仪表系统在一段时间内要求时失效概率的平均值PFD_(avg)是评判其安全完整性水平SIL的主要依据。该文提出了一种采用离散Markov模型定量计算PFD_(avg)的有效方法。该方法通过Markov模型状态转移矩阵的特征值分解,在不降低计算精度的条件下有效地减小了计算量;通过对该方法的分析,得到了系统各状态的转移概率与特征值之间的联系,揭示了PFD随时间的变化趋势及其变化的主要原因。The average probability of failure on demand is the main basis used to determine the safety integrity level of safety instrumented systems.This paper presents a discrete Markov model for analyzing the PFD_(avg).Eigenvalue decomposion is used to improve the efficiency and accuracy.This technique is used to relate the system states transition rate and the eigenvalues.This relation describes the changes in PFD_(avg) with time and the key reasons controlling the system.

关 键 词：安全仪表系统 安全完整性水平 离散Markov模型 特征值 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]