遗传算法在河网糙率参数反演中的应用  

Application of genetic algorithm for back analysis of roughness parameters in river networks

作　　者：雷燕 唐洪武 周宜林 刘刚[2] 陈玫 

机构地区：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,水利水电工程学院,江苏南京210098 [2]南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044

出　　处：《水动力学研究与进展（A辑）》2008年第6期612-617,共6页Chinese Journal of Hydrodynamics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50479068);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-04-0494)

摘　　要：确定糙率参数是河网水流数值模拟的关键问题。该文基于与河网水动力学模型耦合的遗传算法建立了河网糙率参数优化反演模型,并应用于韩江三角洲河网的糙率参数反演中。结果表明,遗传算法在河网糙率参数的反演中是可行的,且具有精度高、收敛快和易于计算机实现的优点,有效地克服了试错法和传统优化反演方法的缺陷。Determination of roughness parameters is a key problem in hydrodynamics numerical simulation for river networks. Based on the global optimization technique of genetic algorithm which is coupled with hydrodynamic model for river networks, an optimized inverse model used to estimate Manning s roughness parameters of river networks was developed, and the model was applied to inverse the roughness parameters of river networks in Hanjiang Delta. The results show that the method is not only applicable, but also h...

关 键 词：糙率参数 反演 遗传算法 河网水动力学模型 

分 类 号：TV143[水利工程—水力学及河流动力学]