基于两层策略的掌纹识别新方法  

Two-stage strategy for palmprint identification

作　　者：刘富[1,2] 徐杰[1] 崔平远[2] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院控制科学与工程系,长春130022 [2]哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心,哈尔滨150001

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2008年第S2期242-249,共8页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：博士后科学基金项目(20060400827);吉林省科技发展计划项目(SC0701028)．

摘　　要：提出了一种基于两层策略的掌纹识别方法。首先提出了新的定位分割方法,提取出手掌最大中心区域以及粗匹配阶段的匹配特征。然后为精确匹配提出一种有效的掌纹线特征的提取和表示方法。设计由粗到细的掌纹识别分类器,应用粗匹配算法得到符合要求的掌纹数据子集,再利用主线特征进行精确匹配。针对250幅图片做实验,精确度高达94.67%,证明了本文算法具有良好的鲁棒性和有效性。A novel approach for palmprint identification based on a two-stage strategy is proposed. First a new method for palmprint alignment and segmentation is presented.The largest center area of the palmprint is extracted as the region of interest(ROI),and geometric features are extracted as the matching features of rough matching.Then a new approach of line feature extraction and representation is proposed for exact matching.Palmprint identification classifier from rough matching to exact matching is designed,in...

关 键 词：信息处理技术 掌纹识别 定位分割 线特征表示 特征匹配 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]