基于非参数回归的DEA两分步法与政府绩效评价  

作　　者：马雁军[1,2] 赵国杰[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072 [2]南京航空航天大学人文学院,江苏南京210016

出　　处：《宁夏大学学报（人文社会科学版）》2008年第6期99-103,共5页Journal of Ningxia University(Humanities & Social Sciences Edition)

摘　　要：针对DEA-Tobit两分步法中存在的问题,在数据包络分析(DEA,Data EnYelopment Analysis)两分步法的两个阶段都采用非参数方法,以保证两个阶段假设的一致性,利用非参数Nadaraya-Watson估计核回归,使数据的系统特征更为明显。通过对我国地方政府的实证分析,验证了提出的相关假设,并得到如下结论:财政政策、行政管理体制因素影响政府外部监督的强弱和政府内部管理水平的高低,从而和政府绩效存在较明显的依赖关系。

关 键 词：DEA 政府绩效 核光滑 非参数回归 

分 类 号：C81[社会学—统计学]