一种基于相似度测量的新垃圾邮件发现机制  

A Mechanism of New Overrun Spam Detection Based on Similarity Measure

作　　者：张登科[1] 易秀双[1] 王兴伟[2] 

机构地区：[1]东北大学网络中心,辽宁沈阳110004 [2]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《中国海洋大学学报（自然科学版）》2008年第S1期147-150,共4页Periodical of Ocean University of China

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2006AA01Z214);国家自然科学基金项目(60673159;70671020);新世纪优秀人才支持计划项目;教育部科学技术研究重点项目(108040);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20060145012;20070145017);辽宁省自然科学基金项目(20062022);长江学者和创新团队发展计划资助

摘　　要：分析新垃圾邮件发现的意义,设计用来发现新垃圾邮件的相似度测量算法——Spam-SMA,该算法使用N元字串(N-Gram)作为比较用特征,基于该算法,在规则判分的反垃圾邮件框架下,提出1种新垃圾邮件发现机制,并通过对SpamAssassin的扩展实现了该机制。在邮件服务器上进行了多次实验,结果证明,该机制可有效实现新垃圾邮件的发现。The necessiy of a new overrun spam detection is analyzed.Then aspam detection algorithm based on similarity measure is designed, which is named Spam-SMA and it makes use of the N-gram as features for comparison.A mechanism of new overrun spam detection which uses the Spam-SMA algorithm is proposed based on the score-based rule anti-spam scheme,such as SpamAssassin,and a module of Spamassassin is implemented based on the mechanism.Experiment results show that this mechanism is effective.

关 键 词：垃圾邮件 N元字串 相似度测量 基于规则判分系统 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]