检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡晋山[1,2] 何宗宜[1] 康建荣[2] 刘鹏程[1]
机构地区:[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079 [2]徐州师范大学测绘学院,江苏徐州221116
出 处:《测绘科学》2008年第S1期153-155,共3页Science of Surveying and Mapping
基 金:国家自然基金(50774067);江苏省高校自然科学研究计划基金(07KJD420213);徐州师范大学校基金(06XLA18)
摘 要:随着数字矿山的不断深入与开展,矿区的历史与现实数据量会越积累越多,数据处理会越困难。如何及时有效地分析处理这些海量数据,从这些数据背后挖掘出隐藏着的重要信息,为矿区的安全生产起到决策与支持作用,数据挖掘也就应运而生。本文就是在分析空间数据挖掘的基本方法的基础上,针对矿区错综复杂的大量数据及需要解决的问题,对空间数据挖掘技术应用于矿山作了探讨。Historical data and current data accumulate more and more along with the development of the digital mine,so it brings increasing difficult to the data processing.Insuring safety production and decision-making in the mine area needs an effective method to process and extract important information from these great amounts of datum,that is data mining.The application of spatial data mining in digital mine is discussed based on analyzing the current data mining methods and the desiderating resolving problem of ...
分 类 号:P28[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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