检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:喻泓[1] 杨晓晖[1] 慈龙骏[1] 于春堂[2] 毛磊[2] 武文一[1] 向晓飞
机构地区:[1]中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室,北京100091 [2]北京林业大学水土保持学院,北京100083 [3]内蒙古呼伦贝尔市红花尔基林业局,鄂温克021112
出 处:《干旱区资源与环境》2009年第2期130-136,共7页Journal of Arid Land Resources and Environment
摘 要:火是天然樟子松重要的生态因子,地表火对樟子松林乔木层空间格局的变化有着特殊的意义。全林木定位法调查记录了地表火干扰1年后1hm2典型样地中存活及火烧死乔木的位置坐标,利用成对相关函数g(r)进行空间点格局分析。结果表明:1)单变量空间格局分析显示,空间异质性泊松点过程零假设下,地表火干扰前所有立木、樟子松和白桦均在小尺度上呈显著性聚集分布;而地表火干扰后,樟子松林分及其乔木层不同组分的空间格局更加趋向于均匀分布,只有白桦在小尺度上仍表现为显著性聚集分布,所有立木和樟子松主要以随机分布为主。乔木层及其不同组分的随机标识零假设均不成立,火后存活的所有立木在小尺度上为均匀分布,而较大尺度上却呈现出聚集分布;火后存活的樟子松在小尺度上表现为聚集分布,而较大尺度上却呈现均匀分布;火后存活的白桦主要表现为小尺度上的聚集分布。2)双变量空间格局分析表明,所有立木、樟子松和白桦的存活立木与火烧死木之间均是相互独立的,其相互间的空间格局表现为随机分布。地表火烧死木(包括所有立木、樟子松和白桦)均在小尺度上表现为显著的正相关呈聚集分布,而较大尺度上不同程度地表现为显著的负相关为均匀分布。因此,地表火干扰下,林木的死亡过程并不是随机的,存活林木的空间格局趋于均匀分布,地表火驱动下的樟子松林自然稀疏过程削弱了存活个体间的竞争,促进了林分结构的优化和个体的生长发育,成为樟子松林演替中较活跃的生态因子。Fire is a crucial factor for forest,and surface fire has the special implications to arbor layer components of Mongolian pine forest.Survivals and fire-enhanced dead trees above 1.3m were completely mapped in a 1-hm2 Mongolian pine plot.Spatial pattern analysis was conducted by the pair-correlation function g(r),a derivation of Ripley K function.Results showed that 1)all stems pre-fire,Mongolian pine and birch all significantly aggregated at smaller scales,however,the survivals of them mainly tended to dist...
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