改进的语义相似度计算模型及应用  

Improved semantic similarity calculating model and its application

作　　者：刘春辰[1,2] 刘大有[1,2] 王生生[1,2] 赵静滨[1,2] 王兆丹[1,2] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2009年第1期119-123,共5页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金重大项目(60496321);国家自然科学基金项目(60603030;60773099;60573073;60503016;60703022);'863'国家高技术研究发展计划项目(2006AA10Z245;2006AA10A309);吉林省科技发展计划重点项目(20060213);吉林省科技发展计划重大项目(20020303);吉林省科技发展计划项目(20030523);欧盟项目TH/AsiaLink/010(111084)

摘　　要：在语义检索中,语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要,通过改进传统语义相似度计算模型的不足,提出了新的语义相似度计算模型PHSS,它综合考虑概念的属性约束和层次结构,较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上,构建了一个玉米病虫害防治语义检索系统CDPPIRS,能依据查询信息和知识库进行语义推理,可针对用户多种查询方式提供给用户全面准确的文献信息,满足不同层次农业工作者的查询需求。在CD-PPIRS中的测试结果表明,PHSS在查全率和查准率方面均优于传统模型。In the semantic searching,the semantic similarity calculation model is crucial to ensure the searching results being all-sided and exact.A new semantic similarity calculation model,PHSS,was proposed based on improving the traditional models.Both the hierarchy and the property restrictions of the concepts were taken into consideration in this new model.The semantic distance between two concepts was described more accurately.Based on this model,a semantic search system,CDPPIRS,for preventing and curing plant ...

关 键 词：人工智能 语义相似度 语义检索 本体 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]