检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都610054
出 处:《计算机应用研究》2009年第3期914-916,共3页Application Research of Computers
基 金:国家"863"计划资助项目(2007AA01Z131)
摘 要:为了对嵌入式构件进行智能管理,提出了一种基于实例的学习算法。该适应算法能对经XML形式化表达过的构件进行自适应调整,从而在软件复用过程中减少人工干预。它比由自然语言描述的构件有更强的通用性、灵活性、自治性。The paper proposed an instance-based learning algorithm for the conducting of some intelligence management on embedded component.This self-adaptive algorithm leaded to the components reuse writing with XML with less human interfere.Components formalized by XML are more universal,flexible and autonomous than those described by nature languages.
关 键 词:机器学习 扩展标记语言解析器 K-近邻法 扩展标记语言 树匹配
分 类 号:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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