基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法  

Bayesian decision theory relevance feedback method based on minimum risk

作　　者：文春勇[1] 朱信忠[1] 徐慧英[1] 赵建民[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004

出　　处：《计算机应用研究》2009年第3期1171-1173,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773197);浙江省自然科学基金资助项目(Y107750)

摘　　要：在对之前的相关反馈技术的问题和不足进行总结的基础上,提出一种基于最小风险的贝叶斯决策理论相关反馈方法,通过一种自适应机制产生记忆,同时应用最小风险来使用户获得满意的检索结果。实验结果表明该方法准确率高、响应速度快。Based on the summing up of some problems and deficiencies of relevance feedback the day before,this paper proposed Bayesian decision theory relevance feedback method based on minimum risk,in which producing memory through a adaptive mechanism,and applying minimum risk to satisfy users with the retrieval results.Experimental result shows that it is a method with high accuracy and fast response speed.

关 键 词：贝叶斯决策理论 适应机制 最小风险 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]