一种MPEG压缩域的运动对象快速提取算法  

New algorithm for moving object extraction in MPEG compressed domain

作　　者：周启亚 何春梅[2] 杨高波[3] 

机构地区：[1]湖南铁路科技职业技术学院信息技术系,湖南株洲412000 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094 [3]湖南大学计算机与通信学院,长沙412008

出　　处：《计算机应用》2009年第3期742-746,共5页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472061)

摘　　要：针对目前压缩域直接得到的运动矢量过于稀疏且不可靠,导致运动对象分割精度不高等问题,提出一种适合于MPEG视频流的压缩域运动对象提取算法。它先对MPEG码流进行熵解码得到的运动矢量场进行可靠性度量校正、置密和滤波处理,并采用基于块的区域增长算法得到每个对象的大致运动区域;然后解码属于运动区域的块,并把被还原的每个位置的像素值分布视为高斯分布,用统计的方法建立其高斯模型,通过阈值判断可靠地提取出最终具有像素精度运动对象。仿真实验表明,该算法可以有效地去除运动矢量噪声的影响,分割精度显著提高,并且具有较高的处理速度。对于QCIF格式的视频码流,每秒可以处理约50帧。The motion vector field directly obtained from the video stream is sparse and unreliable.It will lead to low accuracy of the extracted motion objects.This paper proposed a novel compressed-domain motion object extraction algorithm for MPEG video stream.The motion vector field directly obtained from the video stream was firstly processed by reliability test,densification and filtering.Block-based region merging was used to obtain the rough region of every motion object.These motion regions were decoded to ge...

关 键 词：运动对象提取 区域增长 高斯模型 MPEG 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]