一种基于小波阈值理论的遥感图像复原新算法  

A New Algorithm of Remote Sensing Image Recovery Based on Wavelet Threshold Theory

作　　者：朱锡芳[1,2] 吴峰[2,3] 陶纯堪[1] 

机构地区：[1]南京理工大学电光学院,江苏南京210094 [2]常州工学院电子信息与电气工程学院,江苏常州213002 [3]苏州大学现代光学技术研究所,江苏苏州215006

出　　处：《微电子学与计算机》2009年第3期1-4,8,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：江苏省现代光学重点实验室课题(T8108012)

摘　　要：通过分析云部分覆盖的单幅遥感图像,并经过多层小波变换后,得到景物信息和云噪声在小波分解系数中的分布关系,提出能有效去除云噪声的云区阈值法.实验证明,该算法的去云效果远优于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息.Frequency relationships of wavelet coefficients describing sceneries and cloud in a single remote sensing image are analyzed after it is decomposed by wavelet transform.An algorithm of cloud threshold is proposed for removing cloud from remote sensing images.We have proved that the proposed algorithm is better than homomorphism filtering and Retinex algorithm by experiments.

关 键 词：遥感成像 阈值 权重因子 小波分解 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]